傳統(tǒng)的檢測系統(tǒng)多采用2D方案，識別率不高并且易受環(huán)境影響出現(xiàn)故障，從而增加維修綜合成本。

而HawkEye鷹眼三維激光識別器則是基于雙目結(jié)構(gòu)光，采用激光振鏡投影，大幅面圖形獲取，AI 算法瞬間完成4㎡區(qū)域的零件識別；滿足防錯漏要求，一個“鷹眼”完成多零件錯漏識別。

應(yīng)用場景1：

多零件焊接漏裝檢測：檢測各工件有無的防錯、通常是在焊接工裝上用接近開關(guān)式傳感器檢測，這些傳感器接近焊接高溫區(qū)、數(shù)量多、易損壞、妨礙機器人可達性，從工裝設(shè)計到用戶使用各環(huán)節(jié)造成一系列問題，尤其用戶生產(chǎn)過程中、因為傳感器損壞造成的故障頻繁、綜合維護維修成本高，而替換成光電傳感器，成本較高，無法解決工裝上傳感器多帶來的問題。其它“有無”識別的應(yīng)用場景：如：涂裝工藝“遮擋保護”件的有無防錯等。

應(yīng)用場景2：針對多品種，小尺寸零件的錯漏裝檢測過去主要依

靠人工。這樣效率低而且人工成本高。傳統(tǒng)的汽車小零件的錯漏裝檢測系統(tǒng)目前主要采用2D方案，識別率不是很高，而且此方案需要根據(jù)客戶實際現(xiàn)場采用定制開發(fā)，維護不方便，長期累計成本較高。 為了保障識別率，考慮現(xiàn)場環(huán)境對2D光源的影響，正常需要對測試系統(tǒng)進行封裝。對場地環(huán)境有一定的要求，進場會碰到現(xiàn)有場地環(huán)境不具備條件的情況。部署很麻煩！

技術(shù)指標(biāo)：

產(chǎn)品特點：